基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和EMD-ISSA-LSTM的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)

摘要： 針對(duì)電力負(fù)荷本身固有的不穩(wěn)定性和非線性，導(dǎo)致短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)精度難以提升問題。本文提出一種基于EMD和LSTM相結(jié)合的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。首先，利用EMD將原始信號(hào)分解為一系列本征模態(tài)函數(shù)和一個(gè)殘差量。隨后，將所有分量輸入LSTM中。為進(jìn)一步提升負(fù)荷預(yù)測(cè)精度和優(yōu)化模型泛化能力，分別對(duì)大分量信號(hào)引入改進(jìn)麻雀搜尋算法優(yōu)化LSTM超參數(shù)和對(duì)原始負(fù)荷數(shù)據(jù)引入表格生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)生成新數(shù)據(jù)... （共9頁）