基于改進(jìn)YOLOv7的鋼軌缺陷檢測方法

摘要： 針對鐵路軌道缺陷檢測精度低，漏檢率高，實時性不足的問題，本文提出了一種基于YOLO-FCA的鋼軌缺陷檢測算法。首先，將YOLOv7的主干網(wǎng)絡(luò)替換成FasterNet輕量網(wǎng)絡(luò)，并加入CloAttention注意力模塊，減少參數(shù)量和計算負(fù)載的同時提高缺陷檢測的精度。其次，提出MS-ASFF,獲取高層語義信息和保留低層詳細(xì)特征，增強(qiáng)模型檢測的準(zhǔn)確性和魯棒性。最后，在不影響精度的情況下... （共9頁）