基于神經網絡的風電葉片極限載荷預測及玻碳混合鋪層結構優(yōu)化

摘要： 為了能以實際的極限載荷對風電葉片進行鋪層結構優(yōu)化設計，以長度為89 m的DTU10MW風電葉片為研究對象，通過拉丁超立方實驗建立了以葉根三軸布厚度、尾緣單軸布厚度、梁帽單軸布厚度、葉尖預彎量以及預彎指數作為輸入變量，以葉尖變形量、葉根極限載荷為輸出變量的神經網絡模型，實現了對設計葉片個體極限載荷的準確預測。采用粒子群算法，對風電葉片的鋪層結構進行優(yōu)化設計。針對優(yōu)化設計的玻碳混合... （共7頁）