基于YOLOv8優(yōu)化改進(jìn)的太陽能電池片缺陷檢測模型

摘要： 針對太陽能電池片缺陷檢測中存在檢測精度低、誤檢和漏檢率高的問題，本文在深度學(xué)習(xí)模型YOLOv8的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn)，提出了一種太陽能電池片電致成像(electroluminescent, EL)缺陷檢測模型。首先，采用自校準(zhǔn)光照學(xué)習(xí)(self-calibrated illumination, SCI)方法對低光照圖像進(jìn)行預(yù)處理，以增強(qiáng)太陽能電池片缺陷的有效特征信息。然后，引入... （共15頁）