混合動力汽車多目標改進型粒子群算法優(yōu)化研究

摘要： 為提高混合動力汽車的經濟性、動力性和平順性，以一款并聯(lián)式混合動力汽車為對象，以控制策略參數(shù)和動力系統(tǒng)參數(shù)為優(yōu)化變量，以動力電池荷電平衡等為約束條件，構建多目標優(yōu)化模型。在優(yōu)化過程中，引入混沌算子和余弦策略對粒子群優(yōu)化算法的速度公式、慣性權重和學習因子進行改進，提出改進型粒子群優(yōu)化算法，并進行仿真優(yōu)化。結果表明，在滿足約束條件的前提下，優(yōu)化后經濟性、平順性和動力性分別提高了15.... （共8頁）