基于核遞歸最大總廣義相關(guān)熵的時間序列預(yù)測
摘要: 針對核自適應(yīng)濾波器(KAF)在非高斯和脈沖噪聲環(huán)境下預(yù)測性能下降問題,本文提出了一種新穎的魯棒算法,稱為核遞歸最大總廣義相關(guān)熵(KRMTGC)算法.首先,簡要介紹系統(tǒng)模型和最大總相關(guān)熵(MTC)準則;其次,在核空間采用靈活的總廣義相關(guān)熵準則取代MTC準則,詳細推導(dǎo)出KRMTGC算法,該算法對異常值或非高斯噪聲具有更強的魯棒性;此外,為進一步控制KRMTGC算法中核矩陣無限擴張模... (共7頁)
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